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Enciclopedia de la IA

Todos los conceptos de IA, explicados de forma sencilla

El glosario de la inteligencia artificial: definiciones claras, ejemplos concretos y términos relacionados. 20 términos.

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A
Agentes

Agente IA

Un agente IA es un sistema capaz de percibir un objetivo, razonar y luego actuar de forma autónoma utilizando herramientas.

Técnica

API

Una API es una interfaz que permite a dos programas comunicarse e intercambiar datos de forma estandarizada.

C
Aplicaciones

Chatbot

Un chatbot es un programa conversacional que dialoga con un usuario en lenguaje natural, por escrito o de forma oral.

D
Técnica

Deep learning

El deep learning es una rama del machine learning basada en redes neuronales de varias capas.

E
Técnica

Embedding

Un embedding es una representación numérica de un texto o un objeto en forma de vector, que captura su significado.

F
Técnica

Fine-tuning

El fine-tuning consiste en reentrenar un modelo existente con datos específicos para adaptarlo a un uso concreto.

G
Fundamentos

GPT

GPT designa a una familia de grandes modelos de lenguaje basados en la arquitectura Transformer, entrenados para predecir la siguiente palabra.

Aplicaciones

GEO

El GEO busca optimizar la visibilidad en las respuestas de los motores generativos como ChatGPT o Perplexity.

H
Conceptos

Alucinación

Una alucinación es una respuesta de IA plausible pero factualmente falsa, producida con seguridad por el modelo.

I
Fundamentos

IA generativa

La IA generativa designa a los modelos capaces de crear contenido original: texto, imagen, audio, código o vídeo.

L
Fundamentos

LLM

Un LLM es un gran modelo de lenguaje entrenado sobre enormes volúmenes de texto para comprender y generar lenguaje natural.

M
Fundamentos

Machine learning

El machine learning permite a un programa aprender a partir de datos en lugar de ser programado explícitamente.

Técnica

MCP

El MCP es un protocolo abierto que estandariza la conexión de los modelos de IA a herramientas y fuentes de datos externas.

N
Técnica

NLP

El NLP es el campo de la IA que se ocupa de la comprensión y la generación del lenguaje humano por las máquinas.

P
Fundamentos

Prompt

Un prompt es la instrucción o la pregunta que se proporciona a un modelo de IA para orientar la respuesta que va a generar.

Aplicaciones

Prompt engineering

El prompt engineering es la disciplina que consiste en diseñar prompts eficaces para obtener respuestas fiables de una IA.

R
Técnica

RAG

El RAG combina un modelo de lenguaje con una búsqueda documental para anclar sus respuestas en tus datos.

T
Técnica

Token

Un token es la unidad básica que maneja un modelo de lenguaje: un fragmento de palabra, una palabra o un signo.

Técnica

Transformer

El Transformer es la arquitectura de red neuronal que dio origen a los grandes modelos de lenguaje modernos.

V
Técnica

Vectorización

La vectorización transforma datos como el texto en vectores numéricos aprovechables por los modelos.

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De la définition au déploiement, on vous accompagne. Parlons de votre cas d'usage.