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Un embedding es una representación numérica de un texto o un objeto en forma de vector, que captura su significado.
Un embedding transforma una palabra, una frase o un documento en un vector de números. Los contenidos de significado próximo quedan cercanos en ese espacio vectorial.
Esta propiedad hace posible la búsqueda semántica: en lugar de comparar palabras exactas, se comparan significados. Es el bloque básico de los sistemas de RAG.
Los embeddings se producen mediante modelos especializados y luego se almacenan en una base vectorial para poder consultarlos rápidamente.
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