El Transformer es la arquitectura de red neuronal que dio origen a los grandes modelos de lenguaje modernos.
El Transformer es una arquitectura de deep learning presentada en 2017. Su innovación clave, el mecanismo de atención, permite al modelo ponderar la importancia de cada palabra respecto a las demás.
Esta capacidad de captar las dependencias a larga distancia en un texto ha hecho posibles los LLM como GPT o Claude.
El Transformer es hoy la base de la práctica totalidad de los modelos de lenguaje de vanguardia.
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