RAG

Le RAG (Retrieval-Augmented Generation, génération augmentée par récupération) associe un LLM à un moteur de recherche sur vos documents. Avant de répondre, le système retrouve les passages pertinents et les fournit au modèle.

Cette approche ancre les réponses dans des sources réelles, ce qui réduit les hallucinations et permet à l'IA de s'appuyer sur des données à jour et privées.

Le RAG repose sur des embeddings et une base vectorielle pour retrouver l'information par le sens plutôt que par mots-clés.